Erreur d'approximation

Bonjour à tous,

Je suis actuellement en stage dans une entreprise de production bretonne.

Après avoir fait plusieurs essais (test du Khi2 et réalisation d'histogrammes sur grands échantillons), je sais que la production suit une loi normale. Je connais aussi l'écart-type de la distribution.

Je souhaiterais déterminer l'erreur d'approximation effectuée quand je réalise la moyenne d'un échantillon par rapport à la réalité de la production.

J'ai trouvé un exercice de cours dans lequel on utilisait la formule suivante (avec N qui représente la taille de l'échantillon prélevé): Erreur d'approximation = Ecart-type de la prod / Racine (N).

Je ne retrouve pourtant pas cette formule sur internet, je voudrais donc savoir si je peux l'utiliser..!

Merci d'avance

Bonjour,

As-tu regardé ce site ?

http://www.slideshare.net/samcruz31/loi-normale-1082942

Consulte le paragraphe 1.3

$x‾\overline{x}$ étant la valeur moyenne d'un échantillon de N éléments
L'écart type relatif à $x‾\overline{x}$ est :

$\text{\sigma(\overline{x})=\frac{\sigma}{\sqrt n}$

Merci beaucoup pour ton aide, j'ai regardé le site et je vois qu'il me manquait pas mal d'infos

Bonne journée

Je regardais l'exemple 1 de cette page wikipédia et je retrouvais la formule de mon cours:

http://fr.wikipedia.org/wiki/Intervalle_de_confiance

Mais il est dit en dessous que ces formules sont valables pour des échantillons supposés infinis (n>100).

Personnellement j'ai déterminé un écart-type grâce à un échantillon de taille n>100, penses-tu que je peux utiliser ces formules pour estimer un intervalle de confiance de la moyenne d'échantillons plus petits (n d'environ 50)? où alors je dois utiliser la table de student?

Je ne suis pas spécialiste en Statistiques !

Evidemment , ces formules sont valables pour n "très grand"

Je trouve que n≈50 est assez satisfaisant mais je ne peux pas t'en dire plus.

Un "spécialiste es Statistiques" serait plus précis....

Ok merci beaucoup, dans le doute je vais utiliser la loi de Student...

Bonne journée

C'est sage...

Bonne journée.