Utiliser la loi binomiale pour le calcul de probabilités
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TTetra-Pytha dernière édition par Hind
Bonjour,
Petit blocage sur mon exercice sur la loi binomiale
Voici l'énoncé :Danny essaie de trouver un code secret composé de 4 chiffres
Il utilise un logiciel qui essaie des codes aléatoirement, en pouvant, éventuellement ressayer un code déjà testé et qui ne s’arrête qu'à l'issue d'un nombre prédéfini d'essais1/ Quelle est la probabilité qu'au cours de 1 000 essais, il tombe au moins une fois sur le bon code ?
2/ Combien d'essais doit-il effectuer pour que la probabilité de tomber au moins une fois sur le bon code, soit supérieure à 0,5 ?Pour la question 1, j'ai répondu :
Succès = 1/1000
Échec = 999/1000Donc P = 1/1000 ?
ça me parait trop simple pour une question de probabilité, non ?Pour la question 2, cela a un rapport avec l'espérance ?
⇒ Merci de m'aider, car là je bloque

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mtschoon dernière édition par
Bonjour,
Tu devrais revoir un peu tout ça.
Il y a 10 possibilités par chiffre du code (0,1,2,...,9)
Le nombre de codes possibles de 4 chiffres à taper est donc :
10 x10 x10 x10 =104=10^4=104=10000Succès =...
Échec = ...
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TTetra-Pytha dernière édition par
Comme c'est un code à 4 chiffres
S= 4 / 10 000 ?
Echec = 9 996 / 10 000
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mtschoon dernière édition par
Non.
Pistes,
il y a 10 000 codes possibles mais un seul "code secret"
Probabilité d'un "succès" :p = 1 / 10 000
Probabilité d'un"échec" :1-p = 9 999 / 10 000
Soit X le nombre de succès
- Il y a 1 000 essais (c'est à dire 1 000 épreuves répétées indépendantes)
Tu dois chercher P(X ≥ 1) =1-P(X=0)=.....
2)Il y a n essais (c'est à dire n épreuves répétées indépendantes)
Tu dois chercher n tel que : P(X ≥ 1) > 0.5
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TTetra-Pytha dernière édition par
Ok
Mais je ne comprends pas pourquoi c'est sur 10 000.
Car dans la question, c'est sur 1 000 essais
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mtschoon dernière édition par
Tu fais des confusions...
Pour10 000, relis ma première réponse.
10 000 = 10410^4104 : nombre de tous les codes à 4 chiffres qui existent.
A la question 1, 1000 représente le nombre d'essais
A la question 2, n représente le nombre d'essais (et n est l'inconnue que l'on cherche)
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TTetra-Pytha dernière édition par
Donc on sait qu'il y a 1 code juste = 4 / 10 000
Donc P ( pour trouver le bon code ) est de 0. 0004 ?
P = 0. 0004 / 1 000Pour la question 2,
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mtschoon dernière édition par
Ce que tu dis est inexact.
Relis mes réponses pour les comprendre.
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TTetra-Pytha dernière édition par
mtschoon
Bonjour,Tu devrais revoir un peu tout ça.
Il y a 10 possibilités par chiffre du code (0,1,2,...,9)
Le nombre de codes possibles de 4 chiffres à taper est donc :
10 x10 x10 x10 =104=10^4=104=10000Succès =...
Échec = ...Donc Succès = 4 / 1 000 = 0.0004
Et échec = 9 996 / 1 000 = 0.9996
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mtschoon dernière édition par
Je t'ai déjà répondu :
Citation
l y a 10 000 codes possibles mais un seul "code secret"Probabilité d'un "succès" : p = 1 / 10 000
Probabilité d'un"échec" : 1-p = 9 999 / 10 000
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TTetra-Pytha dernière édition par
Ah d'accord - donc le 1 correspond au code et le 4 au chiffre d'1 code.
Donc la probabilité qu'au cours de 1 000 essais, il tombe au moins une fois sur le bon code est de 0,001 ?
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mtschoon dernière édition par
non...
Tu ne sembles pas comprendre ce que je t'ai indiqué
(revois ton cours)
Citation
Soit X le nombre de succès- Il y a 1 000 essais (c'est à dire 1 000 épreuves répétées indépendantes)
Tu dois chercher P(X ≥ 1) =1-P(X=0)....
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TTetra-Pytha dernière édition par
En essayant avec mon "début" de cours
1-P(X=0) = (1-(0,9999))^4 ?
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mtschoon dernière édition par
Encore des confusions.
Il y a 1000 essais
Sur ces 1000 essais, P(X=0) est la probabilité d'avoir 0 succès c'est à dire d'avoir 1000 échecs
La probabilité d'avoir un échec est 9999 / 10000 =0.9999
La probabilité d'avoir 1000 échecs est 0.999910000.9999^{1000}0.99991000
p(x=0)=0.99991000p(x=0)=0.9999^{1000}p(x=0)=0.99991000
Tu en déduis la probabilité de P(X ≥ 1)
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TTetra-Pytha dernière édition par
Donc pour la question 1,
succès = 1 / 10 000
échec = 9 999 / 10 000Pour P(X≥1), P= 1-P(X=0) = 0,0952 ?
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mtschoon dernière édition par
Oui.
Le raisonnement et la formule sont plus importants que la valeur numérique approchée trouvée à la calculette.
Alors, revois ton cours et le raisonnement, pour être sur(e) que tu as vraiment compris.
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TTetra-Pytha dernière édition par
D'accord
Pour la question 2, il faut faire à partir de la calculatrice, non ?
Il faut calculer à partir de l’espérance je pense
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mtschoon dernière édition par
Je t'ai déjà donné une indication pour la question 2.
Va voir.
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TTetra-Pytha dernière édition par
mtschoon
2)Il y a n essais (c'est à dire n épreuves répétées indépendantes)
Tu dois chercher n tel que : [b]P(X ≥ 1) > 0.5
Je trouve 6,7*10^-23
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mtschoon dernière édition par
Vu que tu donnes seulement une réponse (inexacte), j'ignore ce que tu as fait.
Vu que maintenant il ya n essais au lieu de 1000, tu dois trouver n tel que
1−0.9999n>0.51-0.9999^n \gt 0.51−0.9999n>0.5
Comme tu postes en Première, tu ne connais pas les logarithmes je suppose, alors teste à la calculette (si elle a une puissance suffisante)
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TTetra-Pytha dernière édition par
J'ai une TI-82 stats
Je vais donc dans binomFRép ?
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mtschoon dernière édition par
Je ne possède pas ta calculette, désolée.
Par les logarithmes, la plus petite valeur de n qui convient semble être 6932.
Bon courage !
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TTetra-Pytha dernière édition par
Ah mince
Je n'ai pas d'autres méthodes pour trouver votre résultat ?
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mtschoon dernière édition par
En Première , en principe, tu n'as que la calculette pour cette question.
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TTetra-Pytha dernière édition par
Oui, mais je ne vois même pas comment je peux faire
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mtschoon dernière édition par
Regarde la notice de ta calculette.
De plus, je suppose que tu as dû te servir en cours de ta calculette pour ce type de recherche.Eventuellement, regarde ce lien
https://education.ti.com/sites/FRANCE/downloads/pdf/decouverte_TI82_stats0906.pdf