Forum Échantillonnage

• S

  Taux d'évolution pourcentage
  • saraaa  

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  N

  @saraaa Le résultat est juste. Attention à l'écriture du calcul.
• 

  Fonction fondamentale introuvable
  fonction harmonique numériques échantillon • • Adriano Bordonaro  

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  B

  Bonjour, Le "500Hz" sur la bande du bas de l'oscillo signifie que chaque division (grand carré) représente un delta f de 500 Hz On compte par exemple l'écart entre 8 impulsions (attention cela fait 9 pointes, problème des piquets et écarts entre piquets) : On voit sur l'oscillogramme que cela fait 4,20 divisions. --> delta f entre 2 impulsions successives : 4,20/8 * 500 = 262,5 Hz Soit donc un do 3 à la précision de la mesure près.
• M

  Controle demain sur l'échantillonage
  • MSH  

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  N

  On utilise un intervalle de fluctuation lorsque la proportion p dans la population est connue ou si l’on fait une hypothèse sur sa valeur (prise de décision à partir d’un échantillon). La fréquence f observée dans un échantillon « doit » appartenir à l’intervalle de fluctuation considéré. On utilise un intervalle de confiance lorsque l’on veut estimer une proportion inconnue p dans une population à partir de la fréquence f observée dans un échantillon (estimation, par exemple dans le cadre d’un sondage). ici p = 0,075 ton calcul est correct.
• L

  Fluctuation et échantillonnage
  • lili.tpa  

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  L

  Merci de votre aide.
• N

  Intervalle de fluctuation ; échantillonage
  • nina95  

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  N

  x/2540 + 1/√2540 = 0,5 x/2540 = 0,5 - 1/√2540 x/2540 = 0,48 x = 0,48 * 2540 = ...
• P

  Exercices sur la simulation et l'échantillonage
  • pathe41  

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  N

  Bonsoir, Sais tu calculer l'intervalle de confiance ?
• E

  échantillonage et simulation
  • Eurymaque  

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  N

  Bonsoir, L’intervalle de fluctuation au seuil de 95%, relatif aux échantillons de taille n, est l’intervalle centré autour de p, proportion du caractère dans la population, où se situe, avec une probabilité égale à 0, 95, la fréquence observée dans un échantillon de taille n. Cet intervalle peut être obtenu par : [p − 1/√n;p + 1/√n]. Calcule les bornes de l'intervalle pour chaque cas.